データサイエンティスト検定研修の選び方｜高い合格率を実現する効果的な学習手法とは
- 将平 東
- 6月2日
- 読了時間: 5分
DX人材の需要が加速する中、「データサイエンティスト検定（DS検定）」に注目が集まっています。
ビジネス職でも求められるようになったデータリテラシーを証明できる資格として、キャリアアップや社内評価の材料にする人が増えている一方で、「独学では続かない」「何から手をつけていいかわからない」と悩む声も多く聞かれます。
この記事では、DS検定の難易度や合格に向けた現実的な課題を整理しつつ、おすすめの学習方法をご紹介します。
データサイエンティスト検定とは？
データサイエンティスト検定（通称DS検定）は、ビジネスパーソンに必要なデータ活用力を客観的に評価する資格です。統計学や機械学習の知識に加え、データ前処理や可視化、ビジネスへの応用力など、幅広いスキルが問われます。
対象者は、データ分析職に限らず、営業、企画、マーケティングなど、非エンジニア領域の職種も含まれます。検定に合格することで、キャリアアップや部署異動、社内DXプロジェクトへの参画といった新たなチャンスが広がります。
DS検定の難易度と合格率
DS検定の出題範囲は広く、数学的リテラシーに加え、実務に即したデータ活用力が求められます。2025年3月の合格率は44%程度（データサイエンティスト協会公式サイト）で、決して高くはありません。
特に非理系や初学者にとっては、暗記だけでは太刀打ちできず、理解・演習・応用をバランス良くこなす必要があります。「なんとなく動画を見て勉強したつもりになっていた」「模試で全然点が取れなかった」という声も多く聞かれます。
このような背景から、合格のためには継続的に学習できる環境と、実務に近い演習を通じた理解の深化が重要です。
学習方法の選び方｜書籍・講座・研修のメリット・デメリット
DS検定対策には、主に以下の3つの学習方法があります。それぞれの特徴を理解したうえで、自分のスキルレベルや生活スタイルに合った方法を選ぶことが重要です。
（1）書籍での独学
書籍を使った独学は、最も手軽で安価な学習手段です。
自分のペースで進められるため、時間の自由度は高いものの、理解を深めるには高い自己管理能力が求められます。また、質問ができないため、つまずいたときに放置してしまいがちなのも大きな課題です。
（2）オンライン講座（eラーニング）
自宅で好きな時間に学べる利便性があり、最近ではデータサイエンティスト検定対策に特化した講座も増えています。
ただし、動画を“見ただけ”で終わってしまい、学習の定着が不十分になることもあります。内容についていけず、途中で挫折してしまうケースも少なくありません。
（3）研修プログラム
一定の期間とカリキュラムに基づいて体系的に学ぶ研修は、学習内容の定着やモチベーションの維持に効果的です。
質問対応や進捗管理などが整備されていることが多く、スケジュールに沿って確実に学習を進めたい方に向いています。費用は他の方法より高くなる傾向がありますが、「やりきる」ための仕組みが整っているという点が大きな強みです。
▼ 学習方法ごとの比較表
学習方法 | メリット | デメリット |
書籍（独学） | ・費用が安い ・自分のペースで進められる | ・理解の深さに限界がある ・質問ができずつまずきやすい |
オンライン講座 | ・スキマ時間で学べる ・視覚的に理解しやすい | ・修了率が低い ・受け身になりがち |
研修プログラム | ・計画的に学べる ・質問・進捗管理で挫折しにくい | ・費用がかかる ・スケジュール調整が必要 |
なぜ「研修」が有効なのか
DS検定の出題範囲は、統計・機械学習・データ前処理・ビジネス応用まで多岐にわたります。単なる暗記だけでは太刀打ちできず、体系的な理解と、習得した知識を現実の課題に応用する力が求められます。
こうした試験に対して、どの学習手段が効果的かは、学習者のレベルによって異なります。
既に統計やデータ分析の基礎をある程度身につけている方であれば、書籍やオンライン講座を活用した独学でも、十分に合格を狙うことができます。
一方で、「何から学び始めればいいかわからない」「自己管理に自信がない」「初めて体系的にデータサイエンスを学ぶ」という方にとっては、研修のように計画的かつ支援体制が整った環境の方が、理解の定着や学習継続につながりやすい傾向があります。
実践的なデータサイエンティスト研修：CREW
「独学だと続かない」「学んでも実務に結びつかない」「一人では不安」——そんな課題を感じていませんか？
DS検定は出題範囲が広く、知識の習得だけでなく、応用力や継続的な学習が求められる試験です。しかし、一般的なオンライン講座や書籍学習では、十分な理解や実務適用が難しく、途中で挫折するケースも多く見られます。
そうした課題を根本から解決するために開発されたのが、チーム学習とコーチによる伴走支援を組み合わせたCREWのDS検定対策研修です。
CREWの特徴① チーム学習×コーチ伴走で続けられる仕組み
CREWの研修は、受講者4〜5名と専属コーチで構成される「チーム学習型」を採用。毎日Slackで進捗を報告し、メンバー同士が励まし合うことで、自然と学習が習慣化されます。
さらに週次の振り返りミーティングでは、進捗の遅れや理解不足が共有され、全員で解決策を考えるという「チームで支え合う」仕組みが徹底されています。
CREWの特徴② 忙しい人のための1日単位カリキュラム
CREWでは「今日は何をやればいいか」が明確に設計された1日単位のカリキュラムを採用。学習計画に迷うことなく、短時間でも高密度なインプットとアウトプットを繰り返せます。
特に忙しいビジネスパーソンにとって、継続しやすい工夫が随所に施されています。
CREWの特徴③ 生成AIによる24時間の学習サポート
SlackにChatGPTを連携し、「AI家庭教師」として24時間質問に対応できる環境を整備。
「深夜しか学習できない」「今さら聞けない疑問がある」そんな不安も解消できます。
自分に合った学び方で、DS検定合格を目指そう
データサイエンティスト検定は、単なる知識の暗記では通用しない実践的な力が求められる試験です。出題範囲も広く、継続的な学習と応用力の養成が欠かせません。
書籍やeラーニングも有効な手段ですが、「途中で挫折してしまった」「思うように定着しなかった」と感じている方は、チーム型で進めるCREWの研修もご検討ください！
